（1）求A、B、C的值； （2）销售量的变差中有多少是由于广告费用的变动引起的？ （3）销售量与广告费用之间的相关系数是多少？ （4）写出估计的回归方程并解释回归系数的实际意义。 （5）检验线性关系的显著性 （a=0.05） 
∵Significance F=2.17E-09＜α=0.05
∴拒绝H0 线性关系显著。
（简答题）
某汽车生产商欲了解广告费用x对销售量y的影响，收集了过去12年的有关数据。通过计算得到下面的有关结果： 
（1）求A、B、C的值； （2）销售量的变差中有多少是由于广告费用的变动引起的？ （3）销售量与广告费用之间的相关系数是多少？ （4）写出估计的回归方程并解释回归系数的实际意义。 （5）检验线性关系的显著性 （a=0.05）
正确答案
（1）A=SSR/1=1422708.6；B=SSE/（n-2）=220158.07/10=22015.807；C=MSR/MSE=1422708.6/22015.807=64.6221
∵Significance F=2.17E-09＜α=0.05
∴拒绝H0 线性关系显著。
∵Significance F=2.17E-09＜α=0.05
∴拒绝H0 线性关系显著。
答案解析
略
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（简答题）
某汽车生产商欲了解广告费用（x）对销售量（y）的影响，收集了过去12年的有关数据。通过计算得到下面的有关结果：
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某汽车生产商欲了解广告费用（x）对销售量（y）的影响，收集了过去12年的有关数据。通过计算得到下面的有关结果： 销售量与广告费用之间的相关系数是多少？
（简答题）
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某公司销售人员数（人）（x）与销售量（件）（y）之间存在一定的相关，现抽样得到资料：
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