（简答题）
简述在多层关联规则挖掘中，在不同的层使用一致的支持度的优缺点。
正确答案
优点：搜索是容易采用优化策略，即一个项如果不满足最小支持度，它的所有子项都可以不用搜索。缺点：最小支持度设置困难，太高则将丢掉出现在较低抽象层中有意义的关联规则；太低则会在较高层产生太多的无兴趣的规则。
答案解析
略
相似试题
（填空题）
在多维关联规则挖掘中，我们搜索的不是频繁项集，而是（）
（简答题）
列举关联规则在不同领域中应用的实例。
（填空题）
关联规则挖掘中，两个主要的兴趣度度量是：（）和（）
（填空题）
大型数据库中的关联规则挖掘包含两个过程（）和（）
（简答题）
关联规则的分类有哪些？关联规则挖掘的步骤包括什么？
（判断题）
关联规则挖掘过程是发现满足最小支持度的所有项集代表的规则。
（简答题）
定义下列数据挖掘功能： 关联、分类、聚类、演变分析、离群点检测 使用你熟悉的生活中的数据，给出每种数据挖掘功能的例子。
（单选题）
帮助市场分析人员从客户的基本信息库中发现不同的客户群，通常所使用的数据挖掘功能是（）。
（多选题）
根据关联分析中所涉及的抽象层，可以将关联规则分类为（）。
